Conceptul „Deep Learning” sau învățarea profundă reprezintă o formă de inteligență artificială, care imită structura, organizarea neuronilor și inteligența creierului uman.
În The Lancet Digital Health, Miguel Monteiro, Virginia Newcombe și colegii investigatori, oferă un algoritm de învățare profundă, semnificativ din punct de vedere clinic. Acesta este bazat pe rețelele neuronale convolutive (CNN). Acestea au capacitatea de a detecta, segmenta, cuantifica și diferenția tipurile de leziuni cerebrale pe imagini de CT1 cerebral. Cu ajutorul acestui algoritm s- au detectat patru tipuri de leziuni și s-a măsurat volumul lor cu o precizie ridicată. Învățarea profundă permite monitorizarea exactă a progresiei leziunii, predictor major al evoluției clinice și țintă-cheie pentru terapiile în fazele acute. Viitorii algoritmi multimodali care integrează datele neuroradiologice, clinice, ale sângelui și fluidelor cerebrospinale sunt acum necesare pentru a face din inteligența artificială un instrument prețios capabil să ajute. Acești algoritmi ar sprijini deciziile personalului medical în gestionarea pacienților cu TBI în medii obișnuite și în populația generală.
1CT= computer tomograf
Sursa: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30106-0/fulltext
